Les systèmes agents efficaces ne doivent pas nécessairement être complexes; il est souvent préférable d'utiliser des modèles simples et composables.
La distinction entre 'workflows' et 'agents' est importante : les premiers suivent des chemins de code prédéfinis, tandis que les seconds dirigent leurs propres processus de manière dynamique.
L'utilisation d'agents doit être justifiée par le besoin de flexibilité et de prise de décision à grande échelle.
Il existe plusieurs frameworks pour aider à la mise en œuvre des systèmes agents, mais commencer par les API LLM directement peut être plus bénéfique pour comprendre les processus sous-jacents.
Les agents autonomes peuvent gérer des tâches sophistiquées mais nécessitent un environnement sécurisé pour minimiser les erreurs potentielles.
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