在构建大语言模型代理系统时,应该优先使用简单的、可组合的模式,而不是依赖复杂的框架。
代理系统可以分为工作流和代理,工作流用于预定义任务的可预测处理,代理用于需要灵活性和模型驱动决策的场景。
框架可以帮助简化代理系统的实现,但可能会增加抽象层次,导致潜在的调试困难,应谨慎使用。
增强的语言模型是代理系统的基础单元,通过集成工具、记忆等功能来提升模型的能力。
在实现代理时,应以简单性、透明性和清晰的工具文档为原则。
客户支持和软件开发是代理系统应用的两个重要领域,能有效提升工作效率。
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