构建高效AI代理

在构建大语言模型代理系统时，应该优先使用简单的、可组合的模式，而不是依赖复杂的框架。

代理系统可以分为工作流和代理，工作流用于预定义任务的可预测处理，代理用于需要灵活性和模型驱动决策的场景。

框架可以帮助简化代理系统的实现，但可能会增加抽象层次，导致潜在的调试困难，应谨慎使用。

增强的语言模型是代理系统的基础单元，通过集成工具、记忆等功能来提升模型的能力。

在实现代理时，应以简单性、透明性和清晰的工具文档为原则。

客户支持和软件开发是代理系统应用的两个重要领域，能有效提升工作效率。