miniDiffusion es una reimplementación del modelo Stable Diffusion 3.5 en PyTorch puro, destinado a fines educativos y experimentales.
El proyecto se enfoca en recrear Stable Diffusion con la menor cantidad de código posible, manteniendo una simplicidad en su implementación.
miniDiffusion incluye componentes como VAE, CLIP, y codificadores de texto T5, así como un modelo de transformador de difusión multimodal.
El repositorio está bajo licencia MIT y todavía contiene características experimentales que requieren más pruebas.
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