个人AI工厂构建

作者构建了一个由Claude Code、o3、Sonnet等AI代理组成的AI工厂，用于自动生成、验证和迭代代码。

核心原则是修复输入，而非输出，通过调整计划和提示来确保下一次运行正确。

工作流程包括计划阶段（由o3生成计划）和执行阶段（由Sonnet执行并连续提交代码），随后由Sonnet和o3校验生成的代码。

任何验证失败的问题都会反馈回计划模板，而非直接修改代码，从而实现工厂自我改进。

通过Git worktrees可以并行运行多个Claude Code实例，同时构建多个功能。

工厂可扩展，通过添加专门代理并组合它们来处理更复杂的工作流，如API集成、测试和文档生成。

采用多次并行迭代尝试，各代理并行运行，将失败经验反馈到下次迭代，持续优化输入。

未来计划包括自动化代理协调、提高文档抽象层级、构建更复杂工作流及跨供应商最大化token使用。