Agen AI dengan Model Alloys

XBOW meningkatkan tingkat keberhasilan deteksi kerentanan dari 25% menjadi 55% dengan menerapkan pendekatan model alloy.

Model alloy dilakukan dengan menggantian panggilan dua LLM berbeda dalam satu sesi percakapan untuk memadukan kekuatan masing-masing model.

Semakin besar perbedaan karakteristik model, semakin signifikan peningkatan performa alloy yang dihasilkan.

Pendekatan alloy cocok untuk tugas agen iteratif yang memerlukan beberapa ide cemerlang tersebar di berbagai langkah.

Alloy kurang tepat untuk tugas dengan prompt sangat panjang, progres yang konsisten, atau jika hanya satu model yang unggul.

Perpaduan model dari penyedia berbeda menunjukkan peningkatan kinerja nyata dibandingkan menggunakan model tunggal atau model sejenis.