Armin Ronacher kritizuje Model Context Protocol (MCP) za nedostatečnou kompozici a vysoké nároky na kontext.
Automatizace opakujících se úloh je efektivnější pomocí generovaného kódu než prostřednictvím inference v MCP.
Proces „LLM na kód na LLM“ umožňuje vytvořit skripty, které lze opakovaně spouštět bez další inference a s možností ověření výsledků.
Příklad převodu reStructuredTextu na Markdown ukazuje, jak LLM vygeneruje kód pro transformaci, diffovací skript a iterativní proces ladění.
Generování skriptů Playwright v Pythonu nahrazuje běžné MCP volání a vykazuje vyšší rychlost, spolehlivost a nižší spotřebu kontextu.
MCP v současné podobě nelze snadno debugovat ani škálovat pro velké množství úloh, protože každé volání vyžaduje inference.
Kódová řešení nabízejí lepší možnosti verifikace a validace procesů, protože lze auditovat samotný kód, nikoli jen výsledek inference.
Budoucnost leží ve zlepšení abstrakcí mezi generováním kódu a inference, včetně sandboxů a API pro fan-out/fan-in operace.
Get notified when new stories are published for "🇨🇿 Hacker News Čeština "