É apresentada uma revisão abrangente das técnicas de evolução de agentes de IA.
É definido um quadro conceptual unificado com quatro componentes: entradas, sistema de agente, ambiente e otimizadores.
São analisadas estratégias de evolução para domínios específicos como biomedicina, programação e finanças.
São discutidos os métodos de avaliação, segurança e considerações éticas para sistemas autoevolutivos.
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