AI新技能：上下文工程

上下文工程正在取代提示工程，成为更全面的AI技巧。

成功的AI代理关键在于所提供的上下文质量，而非模型本身。

上下文包含系统指令、用户提示、短期记忆、长期记忆、检索信息、可用工具和输出格式。

丰富的上下文能够显著提升代理的表现，从“简单演示”到“魔法产品”。

上下文工程是构建动态系统，在适当时间以适当格式提供所需信息和工具。

核心目标是避免“垃圾进，垃圾出”，提供必要且恰当的信息。

这是一项跨职能挑战，需要理解业务需求并结构化所有相关信息。