Alberto Fortin beperkt zijn gebruik van grote taalmodellen vanwege praktische problemen in de productieomgeving.
LLM’s leveren soms onbetrouwbare code op met bugs en breuken, wat extra werk veroorzaakt.
De aanvankelijke productiviteitswinst door AI kan later leiden tot meer tijdverlies.
Het is belangrijk dat de software-engineer de regie behoudt en de LLM alleen als assistent gebruikt.
LLM’s zijn momenteel vooral geschikt voor kleine taken zoals refactoring of bugfixes.
Diepgaand begrip van de eigen codebasis maakt foutoplossing sneller dan afhankelijkheid van AI.
AI is een veelbelovende revolutie, maar nog niet betrouwbaar genoeg voor grote functies zonder menselijke supervisie.
Get notified when new stories are published for "🇳🇱 Hacker News Dutch"