Doświadczenia Fortina pokazują, że LLM-y często generują błędy i nieprzewidywalne problemy, co wydłuża czas naprawy.
Początkowy entuzjazm i wrażenie zwiększonej produktywności mogą wprowadzać w błąd.
Kluczowa jest zmiana podejścia: to inżynier jest architektem, a LLM działa jako asystent.
Fortin stracił zaufanie i ogranicza użycie LLM do małych zadań, takich jak refaktoryzacja.
Koniczna jest zrównoważona strategia: wykorzystanie AI do wsparcia, ale zachowanie decyzji architektonicznych przez inżyniera.
Get notified when new stories are published for "🇵🇱 Hacker News Polski"