GPT-5: переоцененный и разочаровывающий провал

Дебют GPT-5 прошёл без ожидаемых прорывов и встретился с многочисленными ошибками и галлюцинациями.

Ожидания были чрезвычайно высоки, из-за чего даже незначительные недочёты выглядели большим разочарованием.

Модель по ключевым метрикам иногда уступает прежним версиям или конкурентам (например, Grok 4).

Новое исследование университета Аризоны подтвердило принципиальную неспособность LLM к надёжной обобщённости за пределами обучающих данных.

Проблема распределения данных (distribution shift) по-прежнему не решена, что ограничивает качество рассуждений Chain of Thought.

Репутация OpenAI и Сэма Олтмана пострадала из-за чрезмерного хайпа и необоснованных заявлений об AGI.

Для прогресса в направлении AGI нужны нейросимволические подходы с явными моделями мира.