에이전트형 AI의 미래는 소형 언어 모델

소형 언어 모델(SLM)이 반복적이고 전문화된 에이전트형 AI 작업에 충분한 성능을 제공하고 비용 효율적이다.

대형 언어 모델(LLM)은 일반 대화 능력에서 강점을 가지나, 반복적 전문 작업에는 부적합할 수 있다.

일반 대화가 필수인 경우 서로 다른 모델을 조합하는 이종 에이전트 시스템이 자연스러운 선택이다.

LLM을 SLM으로 전환하는 일반적인 알고리즘이 제안되었다.

SLM 채택을 가로막는 잠재적 장애 요인이 논의되었다.

LLM에서 SLM으로의 부분적 전환이 AI 에이전트 산업에 운영적·경제적 영향을 미친다.