Wan2.2 Model Video Generatif Skala Besar

Wan2.2 mengadopsi arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) untuk memperbesar kapasitas model tanpa menambah beban komputasi.

Model ini memanfaatkan data estetika sinematik berlabel detail untuk menghasilkan gaya visual yang dapat dikontrol secara presisi.

Pelatihan dengan penambahan +65,6% gambar dan +83,2% video meningkatkan kemampuan generalisasi pada gerakan, semantik, dan estetika.

Model TI2V-5B dengan kompresi tinggi (rasio 4×32×32) mendukung teks-ke-video dan gambar-ke-video 720P@24fps pada GPU konsumen.

Wan2.2 menunjukkan kinerja unggul dibandingkan model terbuka maupun tertutup berdasarkan evaluasi Wan-Bench 2.0.