Budowanie skutecznych agentów AI

Budowanie skutecznych agentów nie wymaga skomplikowanych narzędzi, ale prostych, kompozycyjnych wzorców.

Agentów dzieli się na 'workflows', które działają zgodnie z określonymi ścieżkami kodu, oraz pełne agentic systems, w których LLM samodzielnie kontroluje procesy.

Kluczowe aspekty implementacji agentów to optymalizacja kosztów i efektywności oraz możliwość elastycznego dostosowywania się do zmiennych warunków.

Frameworki, takie jak LangGraph czy Rivet, ułatwiają budowanie agentów, ale mogą wprowadzać dodatkowe warstwy komplikacji.

Agenci są szczególnie przydatni w zadaniach o otwartym charakterze, gdzie trudno przewidzieć liczbę wymaganych kroków.

Najlepiej stosować agentów w sytuacjach zbudowanych na jasnych kryteriach sukcesu i tam, gdzie możliwa jest iteracyjna optymalizacja działania.

Wdrażanie agentów powinno opierać się na prostocie, przejrzystości i starannie zaplanowanym interfejsie między agentem a komputerem.