La falta de contexto sobre proyectos, bases de código, experiencia y esfuerzo adicional impide comparar experiencias con LLMs.
La naturaleza no determinista de los LLMs provoca resultados variables, incluso en problemas idénticos.
El discurso sobre LLMs está dominado por hype y pensamiento mágico, sin métricas ni cuantificación.
Declaraciones entusiastas de líderes de la industria carecen de detalles sobre tamaño de código, bugs o supervisión.
Incluso los críticos usan LLMs a diario y experimentan una tasa de éxito aproximada del 50%.
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