MiniMax-M1 is 's werelds eerste open-weight, grootschalige hybride-attentie redeneer-model.
Het model maakt gebruik van een hybride Mixture-of-Experts architectuur.
MiniMax-M1 ondersteunt tot 1 miljoen tokens, waardoor het geschikt is voor lange en complexe input.
De lightning-attentie mechanisme zorgt voor efficiënte verwerking van testtijd berekeningen.
Het model is getraind met grote schaal reinforcement learning (RL) voor diverse problemen.
MiniMax-M1 is bijzonder effectief voor taken zoals software engineering, het gebruik van tools en lange context taken.
Het model presteert beter dan andere open-weight modellen op standaard benchmarks.
Get notified when new stories are published for "🇳🇱 Hacker News Dutch"