Les progrès majeurs en IA proviennent surtout de l’accès à des sources de données inédites plutôt que d’idées révolutionnaires.
Quatre percées clés ont correspondu à l’exploitation à grande échelle de nouvelles données : ImageNet, le Web, le feedback humain et les « verificateurs » (calculatrices, compilateurs).
La leçon amère (« Bitter Lesson ») souligne que la quantité et la qualité des données l’emportent sur les innovations méthodologiques.
La prochaine grande avancée pourrait venir de l’exploitation massive de la vidéo (YouTube) ou de données issues de robots et capteurs.
L’amélioration continue de l’IA résulte davantage de l’accumulation de données et de l’optimisation d’approches existantes que de révolutions paradigmétiques.
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