小型语言模型在许多重复性、专业化代理任务中具有足够的性能。
小型语言模型相较大型模型更经济且部署更高效。
对于需要通用对话能力的应用,集成多种模型的异构代理系统更为自然。
论文提出了一种通用的LLM到SLM的代理转换算法。
部分从大型模型转向小型模型将显著降低AI代理行业的运营成本。
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