O conceito de Engenharia de Contexto amplia a engenharia de prompts para incluir todas as informações necessárias para uma Tarefa.
O contexto abrange instruções do sistema, prompt do utilizador, histórico de conversação, memória de longo prazo, informação recuperada, ferramentas disponíveis e formato de saída.
O sucesso dos agentes de IA depende sobretudo da qualidade do contexto fornecido, não apenas da capacidade do modelo.
Agentes com contexto rico, como dados de calendário, conversas anteriores e ferramentas adequadas, produzem respostas mais naturais e eficazes.
Engenharia de Contexto envolve criar sistemas dinâmicos que reúnem informação e ferramentas certas, no formato correto, no momento ideal.
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