50달러 예산으로 100M 토큰만 훈련해 구글 BERT 급 성능을 달성했다.
스파이킹 뉴럴 네트워크와 액체 시계 상수 구조로 트랜스포머를 혁신적으로 개조했다.
엣지 컴퓨팅에 적합한 경량화 모델 가능성을 입증했다.
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